VNPy
Descripción
Un marco integral de trading cuantitativo de código abierto en Python, que admite backtesting de estrategias, trading en vivo en múltiples intercambios e integra capacidades de IA/LLM para el análisis de mercados financieros y el desarrollo de estrategias. Ampliamente utilizado por operadores cuantitativos en China.
Herramientas relacionadas
TradingAgents
Un framework de trading financiero multiagente basado en LLM que refleja la dinámica de las empresas comerciales reales. Utiliza agentes de IA especializados para evaluar colaborativamente las condiciones del mercado e informar las decisiones de trading mediante debates estructurados.
yfinance
Biblioteca de Python de código abierto para acceder a datos de Yahoo Finance. Proporciona precios históricos de acciones, ETF y criptomonedas sin clave de API. Fuente de datos esencial para el trading cuantitativo impulsado por IA y el análisis financiero.
OpenBB
Plataforma de investigación de inversiones de código abierto que integra múltiples fuentes de datos financieros (Yahoo Finance, Alpha Vantage, etc.) con API unificada. Incluye un servidor MCP integrado para la integración de agentes de IA, lo que permite a Claude y otros LLM consultar datos financieros directamente.
TimesFM
El modelo fundacional de series temporales preentrenado de código abierto de Google Research para la predicción de series temporales. Admite contexto largo (16k) y pronósticos de horizonte largo de hasta 1000 pasos, ampliamente utilizado para predicciones financieras y de inversión cuantitativa.