TimesFM
توضیحات
مدل بنیادی سری زمانی از پیش آموزشدیده متنباز Google Research برای پیشبینی سری زمانی. از زمینه طولانی (16k) و پیشبینی افق طولانی تا 1000 گام پشتیبانی میکند که به طور گسترده برای پیشبینیهای مالی و سرمایهگذاری کمی استفاده میشود.
ابزارهای مرتبط
VNPy
یک چارچوب جامع معاملات کمی متنباز در پایتون، از تست بازگشتی استراتژی، معاملات زنده در چندین صرافی پشتیبانی میکند و قابلیتهای AI/LLM را برای تحلیل بازارهای مالی و توسعه استراتژی ادغام میکند. به طور گسترده توسط معاملهگران کمی در چین استفاده میشود.
TradingAgents
چارچوب معاملات مالی چندعاملی مبتنی بر LLM که پویایی شرکتهای معاملاتی واقعی را منعکس میکند. این چارچوب از عوامل هوش مصنوعی تخصصی برای ارزیابی مشترک شرایط بازار و اطلاعرسانی تصمیمات معاملاتی از طریق مناظرههای ساختاریافته استفاده میکند.
yfinance
کتابخانه پایتون متنباز برای دسترسی به دادههای Yahoo Finance. قیمتهای تاریخی سهام، ETF و ارزهای دیجیتال را بدون کلید API فراهم میکند. منبع داده ضروری برای معاملات کمی مبتنی بر هوش مصنوعی و تحلیل مالی.
OpenBB
پلتفرم منبعباز تحقیقات سرمایهگذاری که چندین منبع داده مالی (Yahoo Finance، Alpha Vantage و غیره) را با API یکپارچه ادغام میکند. دارای سرور MCP داخلی برای یکپارچهسازی عاملهای هوش مصنوعی است که به Claude و دیگر LLMها امکان میدهد مستقیماً دادههای مالی را جستجو کنند.