TimesFM
Description
Le modèle de base de séries temporelles pré-entraîné open source de Google Research pour la prévision de séries temporelles. Prend en charge un contexte long (16k) et des prévisions à long horizon jusqu'à 1 000 pas, largement utilisé pour les prévisions financières et d'investissement quantitatif.
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Un framework complet de trading quantitatif open-source en Python, prend en charge le backtesting de stratégies, le trading en direct sur plusieurs bourses, et intègre des capacités IA/LLM pour l'analyse des marchés financiers et le développement de stratégies. Largement utilisé par les traders quantitatifs en Chine.
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Un framework de trading financier multi-agents basé sur LLM qui reflète la dynamique des véritables sociétés de trading. Il utilise des agents IA spécialisés pour évaluer en collaboration les conditions du marché et éclairer les décisions de trading via des débats structurés.
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Plateforme open source de recherche d'investissement qui intègre plusieurs sources de données financières (Yahoo Finance, Alpha Vantage, etc.) avec une API unifiée. Serveur MCP intégré pour l'intégration d'agents IA, permettant à Claude et à d'autres LLM d'interroger directement les données financières.