DeepSeek-V3
Deskripsi
Model bahasa Mixture-of-Experts (MoE) yang kuat dengan total 671B parameter, dengan 37B diaktifkan untuk setiap token.
Alat Terkait
DeepSeek-R1
Model penalaran generasi pertama DeepSeek, DeepSeek-R1-Zero dan DeepSeek-R1. DeepSeek-R1-Zero, model yang dilatih melalui pembelajaran penguatan (RL) skala besar tanpa fine-tuning terawasi (SFT) sebagai langkah awal, menunjukkan kinerja luar biasa dalam penalaran.
Llama 3
Llama3 adalah model bahasa besar yang dikembangkan oleh Meta AI. Ini adalah penerus model bahasa Llama2 milik Meta.<br>Alamat uji online:<br>[huggingface.co/Meta-Llama-3-70B-Instruct](https://huggingface.co/chat/models/meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct)
grok-1
Model bahasa besar sumber terbuka yang dibuat oleh xAI
Phi-3
Phi-3 adalah keluarga model AI terbuka yang dikembangkan oleh Microsoft. Model Phi-3 adalah model bahasa kecil (SLM) yang paling cakap dan hemat biaya yang tersedia, mengungguli model dengan ukuran yang sama dan ukuran berikutnya dalam berbagai tolok ukur bahasa, penalaran, pengodean, dan matematika.
Gemma 4
Gemma 4 adalah rangkaian model bahasa besar open source terbaru dari Google, dibangun di atas arsitektur Gemini, menawarkan kinerja yang lebih baik, jendela konteks yang lebih panjang, dan dukungan multibahasa yang lebih baik.
Qwen3
Qwen3 adalah seri model bahasa besar yang dikembangkan oleh tim Qwen di Alibaba Cloud. Qwen3-2507 mencakup varian Instruct dan Thinking dengan ukuran 235B-A22B, 30B-A3B, dan 4B, konteks panjang 256K, dan dukungan input 1 juta token dalam beberapa skenario.