TimesFM
Descrizione
Il modello foundation per serie temporali pre-addestrato open source di Google Research per la previsione di serie temporali. Supporta contesto lungo (16k) e previsioni a lungo orizzonte fino a 1.000 passi, ampiamente utilizzato per previsioni finanziarie e di investimento quantitativo.
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VNPy
Un framework completo di trading quantitativo open-source in Python, supporta il backtesting di strategie, il trading live su più exchange e integra funzionalità AI/LLM per l'analisi dei mercati finanziari e lo sviluppo di strategie. Ampiamente utilizzato dai trader quantitativi in Cina.
TradingAgents
Un framework di trading finanziario multi-agente basato su LLM che rispecchia le dinamiche delle società di trading reali. Utilizza agenti AI specializzati per valutare in modo collaborativo le condizioni di mercato e informare le decisioni di trading attraverso dibattiti strutturati.
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Libreria Python open source per accedere ai dati di Yahoo Finance. Fornisce prezzi storici per azioni, ETF e criptovalute senza chiave API. Fonte di dati essenziale per il trading quantitativo basato sull'IA e l'analisi finanziaria.
OpenBB
Piattaforma open source per la ricerca di investimenti che integra più fonti di dati finanziari (Yahoo Finance, Alpha Vantage, ecc.) con API unificata. Dispone di server MCP integrato per l'integrazione di agenti IA, consentendo a Claude e ad altri LLM di interrogare direttamente i dati finanziari.