TimesFM
Opis
Otwartoźródłowy, wstępnie wytrenowany model fundamentowy szeregów czasowych Google Research do prognozowania szeregów czasowych. Obsługuje długi kontekst (16k) i prognozowanie długiego horyzontu do 1000 kroków, szeroko stosowany w prognozowaniu finansowym i inwestycjach ilościowych.
Powiązane narzędzia
VNPy
Kompleksowy framework do handlu ilościowego typu open-source w Pythonie, obsługuje testowanie strategii, handel na żywo na wielu giełdach i integruje możliwości AI/LLM do analizy rynków finansowych i tworzenia strategii. Szeroko stosowany przez traderów ilościowych w Chinach.
TradingAgents
Wieloagentowy framework handlu finansowego oparty na LLM, który odzwierciedla dynamikę prawdziwych firm handlowych. Wykorzystuje wyspecjalizowane agenty AI do wspólnej oceny warunków rynkowych i wspierania decyzji handlowych poprzez strukturalne debaty.
yfinance
Biblioteka Pythona o otwartym kodzie źródłowym do uzyskiwania dostępu do danych Yahoo Finance. Zapewnia historyczne ceny akcji, ETF i kryptowalut bez klucza API. Niezbędne źródło danych dla handlu ilościowego opartego na AI i analiz finansowych.
OpenBB
Otwarto źródłowa platforma do badań inwestycyjnych, która integruje wiele źródeł danych finansowych (Yahoo Finance, Alpha Vantage itp.) z ujednoliconym API. Wbudowany serwer MCP do integracji agentów AI umożliwia Claude'owi i innym LLM bezpośrednie zapytania o dane finansowe.