TimesFM
Descrição
O modelo de fundação de séries temporais pré-treinado de código aberto do Google Research para previsão de séries temporais. Suporta contexto longo (16k) e previsões de longo horizonte de até 1.000 passos, amplamente utilizado para previsões financeiras e de investimento quantitativo.
Ferramentas relacionadas
VNPy
Um framework abrangente de negociação quantitativa de código aberto em Python, suporta backtesting de estratégias, negociação ao vivo em múltiplas exchanges e integra recursos de IA/LLM para análise de mercados financeiros e desenvolvimento de estratégias. Amplamente utilizado por traders quantitativos na China.
TradingAgents
Um framework de negociação financeira multiagente baseado em LLM que espelha a dinâmica de empresas de negociação reais. Utiliza agentes de IA especializados para avaliar colaborativamente as condições de mercado e informar decisões de negociação por meio de debates estruturados.
yfinance
Biblioteca Python de código aberto para acessar dados do Yahoo Finance. Fornece preços históricos de ações, ETFs e criptomoedas sem chave de API. Fonte de dados essencial para negociação quantitativa baseada em IA e análise financeira.
OpenBB
Plataforma de pesquisa de investimentos de código aberto que integra várias fontes de dados financeiros (Yahoo Finance, Alpha Vantage, etc.) com API unificada. Possui servidor MCP integrado para integração de agentes de IA, permitindo que o Claude e outros LLMs consultem dados financeiros diretamente.