DeepSeek-V4
Описание
Флагманская модель DeepSeek четвёртого поколения. V4-Pro (1.6T MoE) и V4-Flash (284B MoE) имеют контекст в 1M, нативную мультимодальность и Hybrid Attention для экстремальной эффективности.
Похожие инструменты
DeepSeek-R1
Модели рассуждений первого поколения DeepSeek: DeepSeek-R1-Zero и DeepSeek-R1. DeepSeek-R1-Zero, модель, обученная с помощью крупномасштабного обучения с подкреплением (RL) без предварительного этапа контролируемой тонкой настройки (SFT), продемонстрировала выдающиеся результаты в рассуждениях.
DeepSeek-V3
Мощная языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров 671B, из которых 37B активируются для каждого токена.
Llama 3
Llama3 — это большая языковая модель, разработанная Meta AI. Она является преемником языковой модели Llama2 от Meta.<br>Онлайн-адрес для тестирования:<br>[huggingface.co/Meta-Llama-3-70B-Instruct](https://huggingface.co/chat/models/meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct)
grok-1
Большая языковая модель с открытым исходным кодом от xAI
Phi-3
Phi-3 — это семейство открытых моделей ИИ, разработанных Microsoft. Модели Phi-3 являются самыми производительными и экономически эффективными малыми языковыми моделями (SLM) из доступных, превосходя модели того же размера и следующего размера по различным бенчмаркам языка, рассуждений, программирования и математики.
Gemma 4
Gemma 4 — новейшая серия больших языковых моделей Google с открытым исходным кодом, построенная на архитектуре Gemini, обеспечивающая улучшенную производительность, более длинные контекстные окна и лучшую многоязычную поддержку.