เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง
DeepSeek-R1
โมเดลการให้เหตุผลรุ่นแรกของ DeepSeek ได้แก่ DeepSeek-R1-Zero และ DeepSeek-R1 DeepSeek-R1-Zero ซึ่งเป็นโมเดลที่ฝึกผ่านการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (RL) ขนาดใหญ่โดยไม่ต้องปรับแต่งแบบมีผู้ดูแล (SFT) เป็นขั้นตอนเบื้องต้น แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่โดดเด่นในการให้เหตุผล
DeepSeek-V3
โมเดลภาษา Mixture-of-Experts (MoE) ที่แข็งแกร่ง มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 671B โดยเปิดใช้งาน 37B สำหรับแต่ละโทเคน
Llama 3
Llama3 เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่พัฒนาโดย Meta AI เป็นผู้สืบทอดของโมเดลภาษา Llama2 ของ Meta<br>ที่อยู่ทดสอบออนไลน์:<br>[huggingface.co/Meta-Llama-3-70B-Instruct](https://huggingface.co/chat/models/meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct)
Phi-3
Phi-3 คือกลุ่มโมเดล AI แบบเปิดที่พัฒนาโดย Microsoft โมเดล Phi-3 เป็นโมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) ที่มีความสามารถและคุ้มค่าที่สุดที่มีอยู่ โดยเหนือกว่าโมเดลที่มีขนาดเท่ากันและขนาดถัดไปในเกณฑ์มาตรฐานด้านภาษา การให้เหตุผล การเขียนโค้ด และคณิตศาสตร์ที่หลากหลาย
Gemma 4
Gemma 4 เป็นชุดโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์สล่าสุดของ Google สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Gemini มอบประสิทธิภาพที่ดีขึ้น หน้าต่างบริบทที่ยาวขึ้น และการรองรับหลายภาษาที่ดีขึ้น
Qwen3
Qwen3 คือซีรีส์โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่พัฒนาโดยทีม Qwen จาก Alibaba Cloud Qwen3-2507 ประกอบด้วยตัวแปร Instruct และ Thinking ขนาด 235B-A22B, 30B-A3B และ 4B รองรับบริบทยาว 256K และรองรับอินพุต 1M โทเคนในบางสถานการณ์