TimesFM
คำอธิบาย
โมเดลพื้นฐานอนุกรมเวลาที่ฝึกไว้ล่วงหน้าแบบโอเพนซอร์สของ Google Research สำหรับการคาดการณ์อนุกรมเวลา รองรับบริบทยาว (16k) และการคาดการณ์ระยะไกลสูงสุด 1,000 ขั้นตอน ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการคาดการณ์ทางการเงินและการลงทุนเชิงปริมาณ
เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง
VNPy
กรอบงานเทรดดิ้งเชิงปริมาณโอเพนซอร์สที่ครอบคลุมใน Python รองรับการทดสอบย้อนหลังกลยุทธ์ การเทรดสดในหลายตลาด และรวมความสามารถ AI/LLM สำหรับการวิเคราะห์ตลาดการเงินและการพัฒนากลยุทธ์ ใช้กันอย่างแพร่หลายโดยเทรดเดอร์ควอนต์ในจีน
TradingAgents
กรอบงานการซื้อขายทางการเงินแบบ multi-agent ที่ใช้ LLM ซึ่งสะท้อนพลวัตของบริษัทซื้อขายจริง ใช้เอเจนต์ AI เฉพาะทางเพื่อประเมินสภาพตลาดร่วมกันและแจ้งข้อมูลการตัดสินใจซื้อขายผ่านการอภิปรายที่มีโครงสร้าง
yfinance
ไลบรารี Python แบบโอเพนซอร์สสำหรับเข้าถึงข้อมูล Yahoo Finance ให้ราคาย้อนหลังของหุ้น ETF และคริปโตโดยไม่ต้องใช้คีย์ API แหล่งข้อมูลสำคัญสำหรับการซื้อขายเชิงปริมาณที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการวิเคราะห์ทางการเงิน
OpenBB
แพลตฟอร์มวิจัยการลงทุนแบบโอเพนซอร์สที่รวมแหล่งข้อมูลทางการเงินหลายแห่ง (Yahoo Finance, Alpha Vantage ฯลฯ) เข้ากับ API แบบครบวงจร มีเซิร์ฟเวอร์ MCP ในตัวสำหรับการรวมเอเจนต์ AI ช่วยให้ Claude และ LLM อื่นๆ ค้นหาข้อมูลทางการเงินได้โดยตรง