VNPy

描述

基于 Python 的全功能开源量化交易框架，支持策略回测、多交易所实盘交易，并集成 AI/大语言模型能力用于金融市场分析和策略开发，是国内量化交易者广泛使用的系统。

一个多智能体大语言模型金融交易框架，模拟真实世界交易公司的运作。它使用专门的 AI 智能体（基本面、情绪、技术和新闻分析师）通过结构化辩论协作评估市场状况并辅助交易决策。

开源的 Python 库，用于获取 Yahoo Finance 数据。无需 API 密钥即可获取股票、ETF 和加密货币的历史价格数据。是 AI 量化交易和金融分析的重要数据源。

开源投资研究平台，整合多个金融数据源（Yahoo Finance、Alpha Vantage 等）提供统一 API。内置 MCP 服务器支持 AI 智能体集成，让 Claude 等大语言模型可直接查询金融数据。

Google Research 开源的预训练时间序列基础模型，专门用于时间序列预测。支持长上下文（16k）和最长 1k 步的长区间预测，广泛应用于金融和量化投资预测场景。